晶豪科技,ESMT

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報導出處:工業技術研究院工業技術與資訊月刊


在全球地緣政治與供應鏈風險升高之際,半導體成為全球焦點。工研院日前舉辦「晶鏈高峰論壇」,匯聚產官學研各界代表逾600人,總統賴清德也應邀開場致詞。會中聚焦強化可信任的跨國供應鏈夥伴關係、推動AI晶片技術共創,並擴大半導體人才的培育與國際交流,打造韌性堅實的全球半導體供應鏈生態系。


國際半導體展(SEMICON TAIWAN 2025)於9月初登場,工研院與國際半導體產業協會攜手,於展前舉辦晶鏈高峰論壇,以「構建全球半導體網絡」為主題,吸引20個公協會共同協辦、來自28個國家超過600位產官學研各界人士參加,包括總統賴清德、行政院政務委員暨國科會主委吳誠文、經濟部長龔明鑫、國際半導體產業協會全球董事會主席吳田玉、日本美光記憶體副總裁野板耕太、工研院院長劉文雄等均蒞會參與。

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2025 SEMICON Taiwan 展品內容

強化半導體技術自主 增良率降功耗是關鍵

在半導體創新科技的研發上,有鑑於半導體為政府五大信賴產業之一,工研院從AI晶片開發、AI伺服器散熱技術、先進晶片技術自主,到半導體設備自主化,都有豐碩的研發成果。


隨著生成式AI蓬勃發展,AI模型對高速記憶體的依賴日益加劇,業界都會以「記憶體撞牆」(Memory Wall)來形容效能擴展所面臨到的關鍵瓶頸。工研院攜手晶豪科技(ESMT)推出AI PIM晶片,導入「記憶體內運算」(Processing-In-Memory;PIM)技術。該方案延續3D運算儲存堆疊架構以及效能優勢,相較傳統設計,實現頻寬提升8倍、能耗降低90%,並整合國際JEDEC標準介面,不僅推動3D AI晶片標準化,更能與現有平台無縫整合,具備高度擴展性與市場相容性。此突破將加速生成式AI在行動終端與邊緣裝置的普及應用,為臺灣AI晶片自主創新開啟新里程碑。


機器人、無人機、各類穿戴裝置日新月異,在AI浪潮下相關應用無所不在,然而這些終端邊緣裝置要執行AI運算,往往面臨耗電高、速度慢、AI演算法龐大且複雜等技術瓶頸。為突破限制,工研院以軟硬整合技術,結合自行開發的AI模型與電路架構,打造出「下世代運算架構軟硬整合之超低功耗邊緣辨識」技術,成功開發省電10倍以上的AI晶片,讓過去只能在雲端或高階電腦執行的AI運算,如今也能在體積微小、極省電的邊緣裝置中實現,有助AI應用全面開花。


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